您所在的位置:首頁>信用風險管理系統 登錄入口>>

國內對信用風險管理的研發尚處于起步階段,尤其是量化分析方面有著衆多困難。RESSET專業研發團隊綜合數學、金融等方面理論知識,依托機器學習等先進的數據挖掘理論和技術,研發了RESSET信用風險管理系統(RESSET/CreditRiskMS)。

金融市場是中國債券市場主體、中國資本市場重要組成部分,將成爲中國企業和金融業直接融資主要來源,一旦産生信用風險,將嚴重影響中國經濟、金融的穩定和發展。企業信用違約概率(PD)的測度和評估在2004年6月巴塞爾新資本協議中,被列爲內部評級法(IRB)的關鍵內容,是度量信用風險的重要指標。RESSET信用風險管理系統(RESSET/CreditRiskMS)是RESSET公司開發的以違約率度量爲基礎的信用評級軟件。用戶可以自主選擇模型(包括集成學習模型、Logistic回歸模型、神經網絡模型)以及建模數據,軟件會根據用戶的選擇自動計算結果。針對建模結果,用戶可以反複選擇不同數據套用模型進行計算,或者檢驗模型。計算結果包括違約率、誤判概率以及各模型的重要指標等。每個模型都有詳細的模型介紹文檔,以及對于建模結果分析。

信用風險管理難度非常大,涉及大量的學術理論基礎以及數據整理和分析工作。需要統計分析、經濟計量等數學基礎知識,以及經濟學、金融學等專業知識。另外,企業信用風險相關的數據量異常龐大、特征提取困難,面對大量的企業曆史和更新數據,沒有專業化的數據解決方案很難達到理想的效果。而銳思擁有深厚的數據處理技術積累、全面的數據沉澱以及廣泛的學術人才支持,在研發信用違約管理系統上,具有先天性的優勢。

RESSET信用風險管理系統(RESSET/CreditRiskMS)包含深刻的理論知識、建模方法、計算技巧等,配有詳細的模型介紹、分析等文檔,是很好的實踐教學工具。系統根據完全真實的數據進行建模計算,致力于信用管理實戰人才的培養和金融數據學術成果的轉化,爲金融科技創新和發展提供技術支持。

——————  産品特色  ——————

首創性

國內對于信用風險管理軟件的研發工作處于起步階段。RESSET專業研發團隊與清華、北大等國內外知名高等院校合作,在該領域處于領先水平。

實用性

完全基于真實數據建立模型,最大限度地滿足實際工作要求,軟件可以廣泛應用于高校的教學與科學研究、金融機構的投資等方面。

理論的綜合運用

涉及統計學、經濟計量、信用評級、風險度量等專業知識的綜合運用。